青島新聞網2月23日訊（記者 李麗濤）近日，山東一位家長通過AI技術輔助兒童就醫的實踐引發廣泛關注。該家長將血檢報告導入DeepSeek人工智能系統后，獲得的診斷建議與三甲醫院醫生結論高度吻合，甚至用藥劑量精準一致。這一事件不僅展現AI醫療應用的突破性進展，更引發公眾對智慧醫療時代醫患協作模式的深度思考。

孩子發燒家長求助AI 診斷結果與醫生一致

日前，山東臨沂一家長因患兒反復發熱前往醫院就診，在等待血常規報告期間，嘗試將檢測數據輸入DeepSeek系統。系統在十幾秒內完成分析，除準確判斷細菌感染類型外，還給出了與臨床醫師完全一致的用藥方案。這種＂患者－AI－醫生＂三方獨立診斷的高度契合，也標志著AI輔助診療技術已具備臨床實用價值。

青島醫院完成DeepSeek本地化部署 智慧醫療應用遍地開花

據記者調查發現，當前，AI技術正快速滲透醫療各環節。2月19日，DeepSeek正式接入青島市婦女兒童醫院現有智慧服務體系，并開發完成“靈童”智慧導診系統，為廣大患者提供精準分診服務。系統通過癥狀分析實現科室智能匹配，并為殘障人士、老年患者等特殊群體規劃無障礙就診路線。更值得關注的是，根據此前披露的信息來看，AI影像診斷系統處理CT僅需幾秒，較傳統人工診斷效率提升逾20倍，且對相關疾病的識別準確率極高。

醫界熱議：AI是敵是友？  

面對AI的強勢崛起，醫療界呈現多元觀點。部分基層醫生擔憂常規診療可能被替代，但多數專家持積極態度：AI相當于配備超級大腦的“醫療助理”，它能瞬間完成海量文獻比對，但在醫患溝通、危急決策和人文關懷方面，人類醫生永遠不可替代。

另一方面，在AI診療快速發展提升醫療效率的同時，也不禁令人擔憂是否會引起新的醫療糾紛，診療安全又應如何保障？

對此，山東德衡律師事務所聯席合伙人李冬昀表示，AI技術的法律主體、追責機制、監管規范等都有待明確，如果民眾在DeepSeek等AI軟件問診后引發糾紛，可能面臨舉證難、追責主體不明確等問題，分析結果錯誤的具體原因也很難確定，畢竟沒有面對面地檢查，算法錯誤、病史信息不準確、癥狀描述不準確等各種原因都有可能導致所謂的誤診，但如果是醫生沒有合理使用AI技術，造成誤診誤治，醫生本人則可能需要承擔過錯責任。

未來展望：人機協同構建新型醫療生態

隨著AI診療話題的討論度持續飆升，不少行業人士分析指出，AI醫療將重塑就醫流程：輕癥患者可通過智能系統完成初步診斷，急危重癥則形成＂AI預判＋醫生決策＂的高效模式。

2024年11月23日，國家醫保局召開新聞發布會，宣布將AI診斷納入醫保，這也是人工智能輔助診斷首次被列入價格構成。在放射檢查、超聲檢查、康復類項目中設立“人工智能輔助”擴展項，即同樣的價格水平下，醫院可以選擇培養醫務人員進行診療，也可以選擇使用人工智能參與診療行為，但現階段不重復收費。

醫療與AI結合的目標絕不是創造“機器醫生”，而是鍛造幫助白衣戰士對抗疾病的“智能手術刀”。相信在這場醫療革命中，人類醫生的專業溫度與AI的超級算力會攜手描繪出未來醫療的新圖景。