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突破:建立機械手臂與殘臂末端肌肉組織的完美連接
先進:使截肢患者能夠完成更廣泛的肢體活動 研究:該系統基于截肢手臂后仍處于健康狀態的殘留神經組織 據英國每日郵報報道,近年科學家研制的機械手臂已十分先進,但美國西北大學最新研制的一款機械手臂讓人們刮目相看,目前患者杰西·沙利文擁有一雙非常靈巧的機械手臂——它并不通過發動機實現運行,而是通過大腦意識進行控制。 科學家發現通過連接沙利文殘臂末端的神經,可實現大腦意識控制機械手臂,這使他獲得比之前更多的活動。當沙利文大腦思考到移動殘臂末端的神經,這些之前連接手臂的神經信號現由一臺計算機進行分析翻譯,再以指令的形式轉達至機械手臂實現控制。 8年前,沙利文進行了截肢手術,此后他進行了多種仿生手臂研究測試。美國西北大學的科學家研究了用于控制機械手臂的不同類型大腦活躍性,在近期召開的神經系統科學學會會議上,該大學的納特·邦德遜說:“如果你將殘臂末端神經轉移至健康的肌肉組織,之后你能夠放大大腦信號用于控制該機械手臂。我們就是基于這一原理控制這套仿生機械手臂。” 研究人員已調試該系統能夠充分地翻譯大腦信號,使患者實現較廣范圍的活動。但是,隨著截肢時間較長,多數截肢患者不再使用神經組織控制肌肉,已逐漸失去大腦意識控制神經的能力。而沙利文的殘臂末端神經控制能力較強。 沙利文稱,通過這套新型仿生機械手臂,可代替實現肌肉控制神經指令,一套計算機系統能夠翻譯神經指令,并且大腦意識可以進行調試。相信未來該裝置能使更多的截肢患者獲得“雙臂”。(卡麥拉) |
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