人工智能的春天：改變已然發生

某種意義上說，這個春天屬于人工智能（AI）。

繼一年多前ChatGPT驚艷全球后，OpenAI再次放出“王炸”成果——視頻大模型Sora；蘋果放棄布局多年的造車計劃，將ALL in AI；英偉達發布擁有2080億個晶體管的最新AI芯片Blackwell GPU，再次刷新全球AI計算能力……

富有潛力的新技術不計其數，但很難有哪個能夠媲美AI。事實上，與其說AI是新興產業賽道，倒不如說它是一場迄今為止影響最為深刻的技術革命更為恰當。早在很多年前，全球科技領域最知名的觀察者之一凱文·凱利就曾預言，未來人工智能會像水和電一樣，成為商業社會的基礎設施。如今，大模型帶動通用人工智能（AGI）飛速發展，人工智能作為基礎設施的預言已經加速照進現實，在催生新質生產力的過程中扮演著關鍵角色。

不布局，就出局。正如沒有企業可以拒絕智能化轉型一樣，沒有城市可以不擁抱人工智能。2019年，工業和信息化部批復支持山東省創建濟南－青島人工智能創新應用先導區。這是繼上海（浦東）人工智能創新應用先導區之后，全國第二個人工智能創新應用先導區。作為國家在人工智能領域布局的先行先試前排城市，青島駛入人工智能發展的快車道。

當前，以大模型發展為里程碑，人工智能步入發展新紀元。順應行業發展新趨勢、新特點，依托在細分領域以及算力上形成的既有優勢，推動人工智能產業加快發展，并用AI更好賦能其他產業，是青島下一步應該重點發力的方向。

最強引擎

“所有行業都值得用大模型重做一遍”，這句科技圈的流行語，其實道出了AI爆發的原因。

正是大模型時代的到來，AI才真正展現出其作為基礎性技術的顛覆性意義。在視頻領域，一段文字描述可以通過應用大模型直接生成長視頻；在編程領域，人工智能代碼提示工具可以提供約46％的代碼提示與自動補全，程序開發效率得以提升55％；在科學研究領域，大模型能生成全新的科學假設、逼真的自然現象，進而助力推導出未知結論，提高科學研究的速度……

依托大模型，AI將徹底改變物理世界與虛擬世界的交互方式，進而改變各行各業的運行方式。正是基于這一趨勢，今年的國務院政府工作報告明確提出，深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能＋”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群。這是“人工智能＋”首次被寫入政府工作報告。

更令人驚嘆的是，這一趨勢很可能將以加速度的態勢快速演進。上海交通大學人工智能研究院常務副院長、人工智能教育部重點實驗室主任楊小康曾表達過一個觀點：OpenAI公司近兩年來的技術快速進展反映出人工智能技術的一個趨勢——“迭代速度越來越快”，其背后可能有一個“AI摩爾定律”在驅動，即“宇宙中的智能數量每18個月翻一倍”。有理由相信，“AI摩爾定律”在相當長的時期內可以得到延續。

不夸張地說，AI將成為未來很長一段時間內引領各行各業升級發展的最強引擎。相應地，人工智能產業也成為全球經濟確定性較高的發展領域之一。據中國信通院發布的《全球數字經濟白皮書（2023年）》測算，2023年全球人工智能市場收入同比增長約20％，到2026年，全球市場規模將達8941億美元。

從產業層面觀察，發展好人工智能將是傳統產業和新興產業的“雙贏”。一方面，AI能帶動傳統產業加快轉型升級；另一方面，AI產業自身的發展能助力壯大新興產業規模。就青島而言，近幾年，人工智能產業形成較好發展勢頭。2023年度全市人工智能產業營業收入達到684．4億元，同比增長34％，助推智能家電、虛擬現實（青島）2個國家制造業創新中心突破行業共性關鍵技術19項，新入選山東省人工智能應用場景18個，規劃2918畝的市級人工智能產業園掛牌投用……為下一步發展打下了堅實基礎。

個性化突圍

AI技術加速迭代，對每一個城市而言都是機會與挑戰并存。它意味著異軍突起，當然也很可能“掉隊”淪為邊緣。

其中關鍵就在于能否堅持以因地制宜的思路謀劃產業發展，充分發揮自身的比較優勢，持續在已經形成優勢的領域發力，并以此為支點撬動產業版圖擴大延展。

目前，基礎大模型的技術創新更多的是互聯網“大廠”的角斗場。但要將不斷更新的基礎大模型技術在不同行業領域落地推廣，就要依靠垂直行業領域的AI企業推動重點行業AI技術創新，在細分行業迅速打開落地應用的商業空間，由此實現由“從0到1”到“從1到N”的跨越，而這正是大部分城市發展人工智能產業重要的突破口。

青島能夠被國家選中作為人工智能創新應用先導區，就是因為青島在制造業領域積累深厚，場景豐富，在智能家電、軌道交通裝備、橡膠輪胎、食品飲料等產業領域擁有一大批行業龍頭企業，在AI技術的商業化進程中具備天然的優勢。

當然，就像實驗室的技術突破不會天然帶來市場優勢，以大模型為引領在垂直領域塑造特色優勢的難度，同樣不亞于跨越“達爾文之海”。

從企業層面看，在透徹了解細分行業特點的基礎上，要緊跟大模型趨勢，不斷迭代行業應用的大模型；就城市層面而言，除了支持頭部企業統籌布局人工智能大模型，加快行業大模型創新之外，更重要的是要加快算力“一張網”的構建。人工智能的發展越來越依賴算力，作為最核心的基礎設施，沒有算力支持，在人工智能的競爭中勝出就無從談起。

賦能“千行百業”

越應用，越智能。這是人工智能產業最鮮明的特點。

發展人工智能的過程，就是應用人工智能的過程。要加快人工智能產業的發展，就必須在行業應用上快人一步，不斷拓展應用的新場景。

青島引進的“AI＋制造”第一股——創新奇智，曾經舉過這樣一個例子：新能源汽車產線的智能傳送系統設計復雜。他們利用AI設計工具以及AI虛擬調試工具，可以將產線配置時間降低50％左右，將系統集成效率提高43％。隨著頂層設計層面在標準等方面的統一及AI產業技術創新能力的增強，相關效能還有望大幅提升。

人工智能的潛力毋庸置疑。但要把潛力充分釋放出來，城市間比拼的就是能否做好加快構建良好AI應用生態這篇大文章。

從供給側看，就是要整合既有的各類數字化平臺，加快平臺的迭代升級，推動平臺進一步優化AI產品和方案供給；從需求側看，則要盡可能地深化應用場景開放，動態發布工業賦能、未來城市場景。通過供需的高效互動，盡可能地消除信息不對稱對AI推廣應用的阻礙，加速AI賦能“千行百業”。

未來已來。人工智能產業對世界的改變正以令人驚嘆的方式發生。

就像此前的每一次產業革命一樣，機會總是偏愛那些有準備的頭腦。找準特色，久久為功，才能在這場注定充滿荊棘的競逐中贏得未來。（青島日報／觀海新聞記者 孫欣）